AI發(fā)展勢不可擋，由此帶來巨大經濟效益和市場潛力的同時，也帶來一些思考。無論是司機、快遞小哥、流水線工人、服務員，還是教師、醫(yī)生、程序員，在未來十年都可能會被機器人替代，這并非危言聳聽，而是正在發(fā)生的事實。當AI可以處理所有事情時，我們普通人還能干什么？
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行業(yè)規(guī)模巨大
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根據工信部賽迪研究院數據，2023年，我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模達5784億元，增速13.9%；生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元。
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《2024全球數字經濟白皮書》數據也顯示，截至2024年一季度，全球AI企業(yè)數量接近3萬家，其中美國占全球的34%，中國占全球的15%。在中國，具體到城市層面，全國已通過網信辦備案的大模型產品共計166個。
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應用場景廣泛
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當前AI大模型“百花齊放”，人工智能在不斷更新迭代中越來越智慧，越來越貼合實際，不僅能生成圖文、修改代碼、充當翻譯，還能做家務、搬重物，在通信、工業(yè)、餐廚、物流等行業(yè)應用場景廣泛。
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在通信中，AI可以解決大部分問題。通信助理可以智能識別來電并主動代接，不僅能夠幫助用戶防范騷擾電話，更能全程速記并推送通話內容；AI攝像頭為家庭提供智能守護和陪伴，為社區(qū)提供火情和電動車識別等一體化消防服務，為景區(qū)提供智能語音播報等防溺水提醒；?AI驅動的聊天機器人和虛擬助手可以提供二十四小時的客戶服務，?解答問題，?處理投訴，?并分析客戶溝通中的情感，?提供更人性化的服務。?
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在工業(yè)領域，AI也在逐漸替代流水線工人。豐田開發(fā)的生成式AI技術在設計階段就融入工程參數，實時控制質量，優(yōu)化庫存管理，實現供應鏈和生產流程的優(yōu)化；代替工人從事焊接等風險性工作，精準又安全；利用算法進行貨物分揀，定位迅速并選擇最優(yōu)路徑到達；設計服飾、裝修，具有創(chuàng)造性的同時，又不失實用性；縮短藥物研發(fā)的周期，讓更多創(chuàng)新藥加速問世。
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在教育領域，復旦大學率先做出示范。復旦將在2024-2025學年推出至少100門AI領域課程，加快科學智能創(chuàng)新生態(tài)構建，打開AI+融合創(chuàng)新人才培養(yǎng)新局面。據悉，這一輪人工智能課程體系建設和教育模式改革被稱為“AI大課”。
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在廚具行業(yè)，美的廚房順德工廠基于AI算法+工藝仿真，將訂單交付周期縮短了53％，參數調整時間縮短了34％……
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另外，現在一線城市已經推出了無人駕駛的公交、出租車；京東等電商、物流公司開始用的機器人快遞小哥；餐廳的機器人服務員，AI無處不在。
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這意味著巨大的經濟效益，也意味著將有無數人下崗。
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人工智能來臨之后，最先淘汰的是單純依靠體力勞動的流水線工人，但是這一場風暴，無人能幸免。
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就像在前幾年全球最大的代工廠富士康就解雇了6萬人，流水線換成了機器人；而且在不久的將來所有的制造業(yè)都將變成無人化的工廠。
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劉強東之前在接受采訪時就透露：京東在未來12年會實現全面的技術化，這其中包含自動化和人工智能。這就意味著京東所有的業(yè)務都不需要人工或者說只需要少部分的人工。
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某汽車生產工廠啟動數智化改造后，年產能30萬噸的大廠，過去一條生產線班用工17人，現在兩條生產線班用工僅7人。
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當AI席卷各個行業(yè)時，當大部分崗位被AI替代時，我們普通人又該何去何從？
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